募集内容 |
発表者枠 無料
先着順
発表済み/予定者枠 無料
先着順
聴講枠 無料
先着順
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2021/07/10(土) 10:00 ~ 12:00
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募集期間 |
2021/07/05(月) 14:51
〜 |
会場 |
オンライン |
参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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イベントの説明
概要
有志が集まり、主に機械学習のアルゴリズムや理論などを学ぶオンライン勉強会です。 輪読の形で持ち回りで本を読み進めます。過去の本は下部にてご確認いただけます。 今回は計算と例題で「なるほど」と分かる確率微分方程式を読みます。
※本は各自で事前に用意してください。 本が手元にある前提で行います。
参加枠について
枠 | 説明 |
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発表済み or 予定者枠 | 過去に担当された、またはこれから担当を予定してる方の枠です。担当を希望する方は勉強会時に主催者にお声掛けください。発表形式は自由です。 |
発表者枠 | 発表者用の枠です。毎回、勉強会終了時に次回の担当者を決めます。 |
聴講枠 | 聴講者用の枠です。 |
開催日時・場所
開催日:毎週土曜日10:00~12:00
開催場所: skype (グループのリンクは参加が確定するとconnpassにてシェアします。)
※日程は上記が基本ですが、主催者都合により参加者と相談して変更させていただく場合があります。
次回
第2章~
過去に読んだ本
- ベイズ統計の理論と方法
- Computer Vision: Models, Learning, and Inference PDF
- グラフ・ネットワークアルゴリズムの基礎: 数理とCプログラム
- 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー)
- BAYESIAN LEARNING FOR NEURAL NETWORKS
- ベイズ深層学習
- ガウス過程と機械学習
- 統計的学習理論
- 情報量基準
- 統計学への確率論、その先へ
グループ
slackグループが存在します。参加される場合は参加時にお声掛けください6
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